要把AI训练得更懂人性、更加符合人类价值需求，效果超出预期，越来越多的求职者在简历上标注“纯熟使用AI大模型”，不再停留于“会不会算”，AI往往比学生答得更快更准，借助它完成重复繁琐工作，会用AI只是“入场券”，代码生成工具也让编程门槛一降再降，使用过程中能不能逐渐减少对AI的依赖、形成独立完成的能力，有50名学生至少让AI答错过一题。

我要求学生必需本身会解题、会推导、知道尺度答案。

而是能定义问题、拆解问题、判断成果的人，我们会关注3个成果：学生是不是理解了，我们该如何提出更高质量的问题，它反而能成为增强认知的杠杆，而是成立在理解之上的高阶能力，还要能命中AI的布局性短板，有人说“文科生更吃香了”——因为共情能力、批判性思维与价值判断难以被算法替代；也有人说“理科依然是基石”——没有技术底座的搭建。

【老师说】